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Il Master si rivolge a neo-laureati, professionisti, impiegati e dirigenti della P.A. e di imprese pubbliche e private nonche´ a tutti coloro che, in ambito pubblico o privato, intendano acquisire o potenziare conoscenze specialistiche, di livello avanzato ed aggiornate nonche´ competenze pratico-professionali nelle aree tematiche del Master.

Presentazione

Costo La quota di partecipazione è di € 5.000 frazionata in 4 rate.Unitelma Sapienza mette a disposizione ulteriori 10 borse di studio di € 3400.In tal caso il partecipante corrisponderà solo € 1600 frazionate in 3 rate.

Diventa un esperto in Big Data e Antitrust!

Il master di II livello in diritto antitrust, mercati e big data è già disponibile sul portale Trovaformazione grazie all’offerta formativa del centro di formazione Unitelma Sapienza!

Tale percorso formativo ha l’obiettivo di offrire le competenze pratico-professionali relative all’antitrust, tutela della concorrenza e del consumatore, regolazione pubblica dei mercati, privacy e comunicazioni elettroniche. Inoltre, l’alunno studierà l’importanza del pluralismo dell’informazione, con particolare attenzione alle tematiche connesse all’utilizzo di big data, algoritmi, intelligenza artificiale, con un approccio critico e basato sull’analisi di casi pratici e precedenti giurisprudenziali.

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30 Borse di studio disponibili

Programma

Il programma didattico del Master universitario di II livello in “Diritto Antitrust, Mercati e BigData” si articola nei seguenti moduli delle tre aree tematiche interessate (area giuridica, areaeconomica, area informatica):

PARTE I – AREA GIURIDICA
Modulo I
Diritto e istituzioni dell'Antitrust, Regolazione dei Mercati e Big Data(15 CFU: IUS/02 Diritto privato comparato – 6 CFU; IUS/05 Diritto dell'economia – 5 CFU;IUS/08 Diritto costituzionale – 2 CFU; IUS/10 Diritto amministrativo – 2 CFU)Il Modulointende fornire approfondite e specifiche conoscenze in tema di diritto antitrust,tutela della concorrenza e del consumatore, concorrenza sleale, regolazione pubblica deimercati, offrendo i principali strumenti conoscitivi e interpretativi necessari per potercomprendere e gestire gli aspetti teorico/pratici delle più attuali e complesse criticità pag 10concorrenziali connesse allo sviluppo dell'economia digitale e all'uso di big data, algoritmi,intelligenza artificiale con attenzione anche alle prospettive di enforcement.

Modulo II
Tutela dei dati personali e Big Data(IUS/20 Filosofia del diritto - 6 CFU)Il Modulo mira a fornire approfondite, specifiche e aggiornate conoscenze in tema di dirittoe gestione dei dati personali alla luce anche delle recenti riforme normative, conapprofondimenti teorici sulle specifiche criticità e analisi di casi pratici relativi alle complesseimplicazioni dello sviluppo dell'economia digitale e del fenomeno dei big data sul piano dellaprivacy, con riferimento, tra l'altro, al trattamento dei dati personali dell'utente per finalità diprofilazione, alla piena ed effettiva correttezza e trasparenza nell'uso delle informazionipersonali, alle asimmetrie informative tra utenti e operatori digitali nonché tra le grandipiattaforme digitali e gli altri operatori che di esse si avvalgono.

Modulo III
Comunicazioni elettroniche, Pluralismo dell'informazione e Big Data(6 CFU: IUS/02 Diritto privato comparato - 3 CFU; IUS/08 Diritto costituzionale – 3 CFU)Il Moduloè; volto a fornire approfondite, specifiche e aggiornate conoscenze e competenzenecessarie a comprendere le attuali e complesse questioni connesse allo sviluppodell'economia data driven e relative al pluralismo informativo, tra cui, in particolare, gli effetti,anche sul piano sociale e democratico, delle nuove forme di potere di mercato nell'ambitodell'economia digitale, i nuovi rischi connessi all'utilizzo intensivo dei big data e gli strumentidi azione per la promozione del pluralismo e della trasparenza nella selezione dei contenuti,per la tutela della consapevolezza e della libertà di scelta degli utenti circa i contenuti e leinformazioni trasmessi on-line.

Modulo IV
Profili penali del Diritto antitrust e tutela penale della concorrenza(IUS/17 Diritto penale - 4 CFU)Il Modulosarà dedicato ai profili penali del Diritto antitrust e alle complesse problematichedella tutela penale della concorrenza: tra le altre, illecita concorrenza, frode in commercio,lesione della concorrenza nelle gare pubbliche, turbativa d'asta e turbata libertà di scelta delcontraente, lotta alla corruzione quale precondizione della libera concorrenza, riciclaggio,autoriciclaggio ed impatto sul regime concorrenziale del mercato, responsabilità da reatodegli enti ex d.lgs. n. 231/2001.pag 11

PARTE II - AREA ECONOMICA
Modulo V
Liberalizzazione dei mercati, politiche antitrust e impatto della regolamentazione -Digital Economy e Big Data(4 CFU: SECS-P/01 Economia politica – 2 CFU; SECS-P/02 Politica economica – 2 CFU)Il Modulomira a fornire le conoscenze e gli strumenti metodologici propri di alcune teorieeconomiche e dell'analisi della public choice necessari per un'effettiva comprensione delletematiche relative alle politiche della concorrenza, alla regolamentazione dei mercati, anchenell'ambito della digital economy, e del fenomeno dei big data e dell'intelligenza artificiale,fenomeno che investe ormai l'economia nel suo complesso. Due ulteriori ambiti di analisiriguarderanno gli aspetti legati al commercio internazionale e agli investimenti esteri (conriferimento all'attrattività e all'efficienza di sistema), nonché gli aspetti legati al ruolo dellafinanza e del sistema bancario (mercato, efficienza e sviluppo), anche in rapporto ai nuovifenomeni della digital economy e dei big data.

PARTE III – AREA INFORMATICA
Modulo VI
Profili tecnico-informatici: Big Data, Algoritmi, Intelligenza Artificiale(INF/01 Informatica - 5 CFU)Il Modulo intende fornire le necessarie conoscenze di carattere tecnico-informatiche affrontando, a tal fine, argomenti quali: calcolatori, reti di calcolatori, il World Wide Web,motori di ricerca, Query dei motori di ricerca (keywords e modificatori, operatori logici e altrimodificatori), risorse digitali (testi digitali, analisi dei testi digitali; reti sociali, GraphDatabase), i dati aperti e collegati (Open Data, Linked Open Data e portali per laPubblicazione), Big Data, Algoritmi e Intelligenza Artificiale (introduzione, applicazioni,criticità).Al Project work saranno attribuiti 20 CFU