Presentazione

Negli ultimi anni, l’introduzione di tecniche e tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente rivoluzionato molti settori produttivi, entrando nella vita quotidiana delle persone e dei processi industriali. Le tecnologie avanzate di AI sono infatti la base per gli assistenti vocali in smartphone, altoparlanti intelligenti, robot domestici, veicoli a guida autonoma, moderni robot industriali, i più avanzati sistemi di diagnostica medica e numerose applicazioni nell’industria 4.0. In effetti, l’AI consente di innovare o automatizzare i processi di produzione e gestione delle aziende.


Obiettivi:

Il programma comprende insegnamenti nelle seguenti aree:

› rappresentazione della conoscenza, ragionamento automatico, pianificazione, apprendimento automatico,
elaborazione e tecnologia del linguaggio umano, interazione uomo-macchina
› robotica industriale e di servizio, tecniche avanzate di percezione, decisione ed esecuzione di azioni robotiche in ambienti complessi e non strutturati, ottimizzazione e implementazione di soluzioni software basate su AI su piattaforme robotiche esistenti
› acquisizione, elaborazione e interpretazione di segnali vocali, immagini e video, visione artificiale e applicazioni
› neuroscienze cognitive, architetture cognitive e cerebrali e loro applicazioni a modelli di AI
› principi legali ed etici, leggi e sue applicazioni per la progettazione e l’applicazione di sistemi di AI
› processi aziendali ed economici, per l’organizzazione, la gestione e l’innovazione di prodotti e servizi basati su sistemi di intelligenza artificiale


Didattica:

L’impostazione didattica del corso prevede che la formazione teorica sia accompagnata da esempi, applicazioni, lavori individuali e di gruppo. Accanto allo studio personale assumono notevole importanza:

esercitazioni in aula telematica, seminari, preparazione di progetti individuali o di gruppo. Attività con valenza di tirocinio completano il percorso accademico.


Sbocchi occupazionali e professionali:

Le opportunità di lavoro tipiche per i laureati in sistemi di AI sono rilevanti sia per i settori operativi aziendali che per i centri di ricerca e sviluppo, in particolare:

› aziende legate alla progettazione, sviluppo, ingegneria, produzione e funzionamento di soluzioni e sistemi intelligenti e loro applicazioni
› aziende manifatturiere, aziende agroalimentari, società operanti nel settore privato, settori delle pubbliche amministrazioni e società di servizi in cui vengono utilizzati sistemi informatici basati sull’AI
› aziende interessate all’acquisizione, elaborazione e trasmissione di dati, voce, immagini e video
› aziende manifatturiere e logistiche che utilizzano robotica e automazione, aziende industriali che sviluppano soluzioni robotiche all’avanguardia, aziende che producono dispositivi biomedicali che mirano a estendere la propria gamma di prodotti a robot assistivi
› società operanti nel campo della progettazione e sviluppo di sistemi embedded e piattaforme digitali per sistemi autonomi e intelligenti
› aziende che necessitano di competenze per lo sviluppo e l’uso di sistemi basati sull’AI per supportare l’organizzazione interna, la produzione e il marketing
› società nei servizi e nei settori terziari avanzati che operano in particolare nei settori della progettazione, fornitura, manutenzione di servizi forniti tramite reti telematiche, internet e web
› produttori o utenti di componenti e sistemi di computer e società che forniscono strutture e servizi per sistemi e reti IT, società d’ingegneria del software, centri di ricerca e sviluppo

Programma

I Anno Insegnamento Crediti

- I sistemi di gestione e l’organizzazione aziendale. 9 CFU
- Strumentazione per l’automazione. 9 CFU
- Reti neurali e deep learning. 6 CFU
- Ricerca operativa 2. 6 CFU
- Metodi e tecnologie di simulazione. 12 CFU
- Linguaggi di programmazione. 12 CFU
- Fondamenti di intelligenza artificiale. 9 CFU
- Interfacce uomo-macchina. 6 CFU
- Lingua inglese. 6 CFU


II Anno Insegnamento Crediti

- Strumentazione per l’automazione. 9 CFU
- Reti neurali e deep learning. 6 CFU
- Sistemi di controllo avanzati. 9 CFU
- Computer vision. 6 CFU
- Intelligent systems. 6 CFU
- A scelta dello studente. 12 CFU
- Prova finale. 12 CFU


Insegnamenti a scelta dello studente

- Sistemi operativi mobili. 6 CFU
- Elaborazione di immagini. 6 CFU
- Sicurezza informatica. 6 CFU
- Sistemi informativi aziendali. 6 CFU
- Dispositivi intelligenti a supporto della salute e del benessere. 6 CFU
- Tirocinio formativo. 6 CFU
- Telerilevamento satellitare. 6 CFU